Entrenamiento a bajo costo de redes neuronales artificiales mediante GPU y TPU

Análisis exploratorio de hardware

Autores/as

  • Eduardo Berra Villaseñor Universidad del Valle de Puebla, México
  • Mónica Pérez Castañeda Universidad del Valle de Puebla, México
  • José Rodrigo Cuautle Parodi Universidad del Valle de Puebla, México

Palabras clave:

Redes neuronales artificiales, GPU, TPU

Resumen

En el presente trabajo se realiza un análisis exploratorio de las tendencias sobre el hardware utilizado para entrenamiento de redes neuronales artificiales, enfocadas a deep learning, obteniendo una comparación entre estas opciones que permitirán tomar una decisión entre las herramientas disponibles en el mercado, con la finalidad de experimentar sobre redes neuronales artificiales a bajo costo y con las tecnologías más apropiadas para su uso.

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Publicado

2019-09-04

Cómo citar

Berra Villaseñor, E., Pérez Castañeda, M., & Cuautle Parodi, J. R. (2019). Entrenamiento a bajo costo de redes neuronales artificiales mediante GPU y TPU: Análisis exploratorio de hardware. Nextia, (8), 17–25. Recuperado a partir de https://revistas.uvp.mx/index.php/nextia/article/view/75